我們接著解讀“生鮮供應鏈的模式探索與升級方向”下篇，關于生鮮頭部新零售企業供應鏈的革新。

生鮮頭部新零售企業供應鏈的革新

構建新零售時代下的生鮮供應鏈遠超過了傳統供應鏈的范疇, 有著更高的可視化和智能化的需求,而這一切從根本上來講都在于打造更為優秀的客戶體驗。

新零售的生鮮供應鏈并不僅僅只是供應鏈, 新零售生鮮供應鏈要求一切都要以門店的需求為中心。在市場中, 商品、價格、消費者、競爭對手等信息瞬息萬變, 生鮮新零售供應鏈的各個環節必須高度協同, 同時服務于消費者。

生鮮企業如何開展數字化供應鏈

數據顯示，中國生鮮農產品市場交易規模已經突破五萬億元，而代表著效率和效益的生鮮電商的市場滲透率僅11%左右。

生鮮企業在經過一段時間的經驗積累和發展后，表明了在線下傳統渠道高速流通近90%的生鮮農產品，也可以實現與互聯網數據化的深度融合。

4萬+B2B客戶

4萬＋的用戶都是B2B用戶，以農貿市場的菜販子為主，為什么會選擇服務這些B端用戶而不是選擇家庭消費呢？

是因為家庭或者個人的生鮮消費是非常零散和個性化的，沒有辦法匯集成一個非常穩定、規模的訂單讓上游來安排生產。所以只有匯集這些代表了社區需求的2B用戶，形成規模訂單，才可以去改造供應鏈。

反向供應鏈

反向供應鏈，是從城市中1300萬生鮮零批商入手，通過采集他們的需求，形成明確的、規模的、穩定的需求訂單，再通過數據分析，形成指向明確的蔬菜商品訂單，給到上游的生產供應商，最后通過第三方的骨干物流，以區域虛擬倉的形式，給到零批商去減輕他們的采購負擔。

總而言之就是通過這樣一個集單，集采，集送的過程，優化整個供應鏈的環節，提高流通效率。

數字化運營

常見的城市里的菜販子，都是需要凌晨開著小貨車或者電瓶車去城市批發市場進貨的，通過線上APP，就可以像逛淘寶一樣去采購他需要的貨品。在APP上對需要的貨提前下單，會在第二天或者第三天送到，那么就節省了進貨時間，而且拿到的商品是可以提前做選擇的，需要什么進什么。

然后，再把這個訂單的需求給到供應商，供應商在發貨的時候可以把一些粗加工的定裝工作前置，避免菜發到批發市場之后再去做二道的分揀、定裝，優化效率。

核心數據庫

5個核心數據庫：人、貨、車、倉、價，尤其前三個“人、貨、車”，其實是代表了供應鏈的核心的節點跟能力。

人：買家和賣家數據庫，他們是交易的主要角色；

貨：商品數據庫，就是我們的商品，剛剛講到的根據不同的品種品類累計出來的偏好數據；

車：物流數據庫，物流效率能不能提升，其實是決定了你的生鮮供應鏈能不能產生商業價值的核心因素。

倉：數字化倉儲管理，倉是農產品的一個核心場景，不管是上游的儲存倉或者加工倉，還是下游的分揀倉，它都是一個核心的分發節點。

價：商品價格數據庫，價格會對種植，流通，銷售，產生非常大的影響。

那么把這五大數據庫沉淀下來之后，再通過大數據的分析，把它開放給相關的第三方，可以提供非常多樣化的服務，能幫上游賣得多、快、好、省。

新零售供應鏈管理的五大挑戰與七大升級

中國物流業整體呈現著集中度低、效率低、成本高、發展不均衡、現代化水平剛起步的特點，供應鏈管理5大挑戰：成本控制、供應鏈可視、風險管理、客戶預測精度、全球化。

可喜的是，政策環境持續改善、物流大數據得到應用、協同共享助推模式創新、物流互聯網逐步形成、物流云服務強化保障、人工智能已經展開，這些為我們帶來的智慧物流發展的新機遇。從趨勢上看，體現為幾個升級：

連接升級：物聯網、云計算和大數據等新一代信息技術將進入成熟期。

數據升級：數據對接協同和手持終端普及，物流數據將全面做到可采集、可錄入、可傳輸。

模式升級：眾包、眾籌及共享等新的分工協作方式將得到廣泛應用，打破傳統的分工體系，重構企業業務流程和經營模式。

體驗升級：分布式的物流互聯網將更加接近消費者，全面替代集中化運作方式。

智能升級：物流賦能將改造傳統物流基因，“智能革命”改變智慧物流格局。

綠色升級：充分利用社會閑置資源，積極減少能源耗費。

供應鏈升級：憑借靠近用戶的優勢，智慧物流將帶動互聯網深入產業鏈上下游，以用戶需求倒逼產業鏈各環節強化聯動和深化融合。

未來生鮮供應鏈的發展趨勢探索

有業內人士稱, 國內未來大概率會出現供應鏈巨頭。雖然生鮮供應鏈整合初期對資本、資源的消耗量大, 但卻會成為巨頭誕生的搖籃, 勝者的供應鏈體系將自成生態, 隨著越來越多的生產、銷售企業加入, 馬太效應、網絡效應將導致強者恒強。

無論是以超市為中心的供應鏈模式，還是新興電商的興起，都是在圍繞生鮮行業的痛點進行新的探索，目前新興模式下雖然大部分業務痛點在逐漸得以破解，流通下半段改造基本成型；但生鮮電商在運營、盈利尚面臨較大的不確定性，流通上半段攻堅在供應鏈，從源頭直采到農批市場信息化改造，過程漫長且艱辛，尚任重道遠。

來源：智慧零售與餐飲